Passer sous Compilatio avec un mémoire partiellement rédigé par IA

Compilatio : le standard des universités françaises

Compilatio est une entreprise française fondée à Grenoble, utilisée par la grande majorité des universités publiques en France, en Belgique et en Suisse romande. Contrairement à Turnitin (plutôt présent dans les écoles de commerce et universités internationales), Compilatio est le détecteur que tu es le plus susceptible de croiser si tu es à l'université publique française.

Depuis sa version Compilatio.net 4.0 lancée en 2023, l'outil intègre nativement une détection IA qui analyse le texte au niveau de la phrase, pas seulement du document.

Comment Compilatio détecte l'IA

Compilatio utilise un modèle différent de Turnitin. Il analyse notamment :

• La cohérence stylistique sur l'ensemble du document (une section rédigée par IA dans un document sinon humain ressort clairement)
• Les patterns de ponctuation et de structure de paragraphes
• La densité d'information par phrase (l'IA tend à "compresser" l'info de façon très régulière)
• La variété lexicale au niveau du paragraphe

La stratégie section par section

Analyse d'abord, réécriture ensuite. Commence par coller ton mémoire dans un détecteur (Seora ou GPTZero) pour identifier quelles sections passent et lesquelles échouent. Ça t'évite de réécrire des parties qui n'en avaient pas besoin.

Pour chaque section signalée :

1. Passe dans Seora en mode "compilatio-proof" (spécialement calibré pour ce détecteur)
2. Relis la sortie et corrige les maladresses
3. Reteste dans le détecteur
4. Si le score est encore trop élevé : passe une deuxième fois en mode "aggressive"

Cas particulier : la bibliographie et les citations

Ne touche jamais aux citations, à la bibliographie, aux notes de bas de page et aux titres de section. Compilatio les reconnaît et ne les analyse pas comme du texte normal. Les humaniser peut paradoxalement créer des incohérences stylistiques qui attirent l'attention.

Combien de temps ça prend ?

Pour un mémoire de 50 pages traité section par section : compter 1 à 2 heures. C'est le principal désavantage de l'approche section par section vs. l'upload d'un document entier — mais la qualité du résultat est incomparable.